La predicción de Elon Musk sobre una de las crisis más preocupantes del mundo

La predicción de Elon Musk sobre una de las crisis más preocupantes del mundo

El fundador de Tesla y SpaceX advirtió que el avance de la inteligencia artificial y de los vehículo eléctricos requiere medidas para mitigar su impacto en recursos esenciales en el planeta.

Durante su intervención en la conferencia Bosch Connected World en Berlín el año pasado, Musk destacó que el avance de estas tecnologías está ocurriendo a un ritmo que podría superar la capacidad del planeta para sostener la demanda energética que genera su desarrollo.

De acuerdo con las declaraciones de Musk “nunca he visto una tecnología avanzar tan rápido como la inteligencia artificial”, y aseguró que está duplicando su capacidad cada seis meses.

Este crecimiento exponencial está impulsando la creación de centros de datos masivos, los cuales requieren grandes cantidades de energía para entrenar modelos y operar aplicaciones cada vez más complejas. Además, esta demanda energética no muestra signos de desaceleración, lo que plantea un desafío crítico para los sistemas eléctricos actuales.

Musk señaló que la rápida adopción de los vehículos eléctricos está contribuyendo al desequilibrio energético. En 2024, China experimentó un aumento del 40% en las ventas de automóviles eléctricos, lo que refleja un cambio importante en los hábitos de consumo a nivel global.

Aunque esta transición hacia una movilidad más limpia es vista como una solución a problemas medioambientales, genera un desafío considerable: garantizar que las redes eléctricas puedan soportar la creciente demanda de energía.

Musk, ha sido un defensor clave de los vehículos eléctricos a través de Tesla, pero al igual que otros expertos, ha expresado su preocupación por la capacidad del planeta para sostener el ritmo de innovación tecnológica sin enfrentar un colapso energético.

Esta advertencia cobra relevancia en un contexto donde la transición hacia fuentes de energía renovable aún enfrenta barreras significativas, como la infraestructura limitada y los altos costos iniciales.